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LLMs.txt

Soportamos archivos LLMs.txt para hacer que la documentación de Aptos esté disponible para modelos de lenguaje grandes (LLMs). Esta característica ayuda a las herramientas de IA a entender mejor la blockchain de Aptos, su lenguaje Move, SDKs y patrones de desarrollo.

Proporcionamos las siguientes rutas de LLMs.txt para ayudar a las herramientas de IA a acceder a nuestra documentación:

  • llms.txt - Contiene una visión general estructurada de los archivos LLMs.txt de Aptos
  • llms-small.txt - Proporciona una versión condensada de la documentación, optimizada para ventanas de contexto más pequeñas
  • llms-full.txt - Proporciona la documentación completa y exhaustiva para todos los conceptos de Aptos

Cada página de documentación también está disponible como Markdown sin procesar agregando .md a la URL:

URL de la PáginaURL Markdown
https://aptos.dev/build/guides/first-transactionhttps://aptos.dev/build/guides/first-transaction.md
https://aptos.dev/build/sdks/ts-sdkhttps://aptos.dev/build/sdks/ts-sdk.md

Esto es útil para herramientas de IA que necesitan obtener páginas individuales con el mínimo de tokens, en lugar de ingerir la documentación completa. El índice llms.txt lista todas las páginas con sus URLs .md y descripciones para que tu herramienta de IA pueda elegir exactamente qué páginas leer.

Agrega el contexto de la documentación de Aptos a proyectos de Claude Code:

  1. Agrega https://aptos.dev/llms.txt al archivo CLAUDE.md de tu proyecto como referencia
  2. Claude Code leerá el índice y obtendrá las páginas relevantes a través de URLs .md según sea necesario
  3. Para una integración más profunda con herramientas on-chain, consulta Aptos MCP para Claude Code

Usa la función @Docs en Cursor para incluir los archivos LLMs.txt en tu proyecto. Esto ayuda a Cursor a proporcionar sugerencias de código y documentación más precisas para el desarrollo en Aptos.

Leer más sobre @Docs en Cursor

GitHub Copilot puede aprovechar la información en estos archivos LLMs.txt para proporcionar mejor asistencia al desarrollar aplicaciones en Aptos. Puedes referenciar estos archivos en GitHub Copilot Chat usando las siguientes URLs:

https://aptos.dev/llms.txt
https://aptos.dev/llms-small.txt
https://aptos.dev/llms-full.txt

Referencia los archivos LLMs.txt usando @ o en tus archivos .windsurfrules para mejorar la comprensión de Windsurf sobre el desarrollo en Aptos.

Leer más sobre Windsurf Memories

Agrega la documentación de Aptos como fuente de conocimiento en Claude Projects:

  1. Abre Claude.ai y crea o abre un Proyecto
  2. Haz clic en Agregar contenido
  3. Pega https://aptos.dev/llms-full.txt como URL fuente
  4. Claude tendrá el contexto de la documentación de Aptos en todas las conversaciones de ese Proyecto

Referencia la documentación de Aptos directamente en conversaciones de ChatGPT:

  • Pega https://aptos.dev/llms-full.txt en tu mensaje y pide a ChatGPT que lo lea antes de responder preguntas sobre Aptos
  • Para GPTs personalizados: agrega https://aptos.dev/llms.txt como fuente de conocimiento en el GPT Builder

Cualquier herramienta de IA que soporte LLMs.txt puede usar estas rutas para entender mejor Aptos. Simplemente apunta tu herramienta a cualquiera de las rutas mencionadas arriba.